Recuris 双记忆机制提升长程智能体成功率

Recuris 将智能体记忆分为工作记忆与经验记忆，并以任务状态而非完整历史为技能选择依据。在四个长程基准与十个模型上，37 个模型-基准组合中 35 个任务成功率提升；tau-bench 上为 GPT-5.6 Sol 提升 17.8 分、Claude Opus 5 提升 15.6 分至 87.9%，最长任务上优势扩大至 32.2 分，常见长程失败率最高下降 80%。